Descrizione del lavoro di Data Analyst
I data analyst aiutano le aziende valutando e presentando i dati in modo chiaro e rilevante. Queste persone competenti dal punto di vista analitico acquisiscono, valutano e analizzano i dati e le analisi dell'azienda. Leggi la descrizione del lavoro di un data analyst se stai pensando di intraprendere una carriera nell'analisi dei dati. Questa pagina descrive i data analyst, i loro compiti e l'istruzione, l'esperienza e le abilità necessarie per diventare uno.
Data analysts - Chi sono? I data analyst raccolgono ed analizzano i dati per aiutare le organizzazioni a prosperare. Queste persone possono studiare, analizzare e riportare informazioni da varie fonti. Un data analyst redige un rapporto dopo un'importante studio e lo condivide con la propria azienda. I loro risultati aiutano le organizzazioni a determinare i bisogni, le aree di miglioramento e quando e dove adottare nuovi beni e servizi. Un data analyst può utilizzare quattro tipi di analisi:
- Data analysts utilizzano analisi prescrittive per decidere cosa dovrebbe fare un'azienda. - Analisi diagnostiche: questi specialisti analizzano i set di dati e individuano pattern per capire perché si è verificata una determinata situazione. - Analisi descrittive: gli analisti analizzano le vendite e i ricavi passati per identificare le tendenze. - Analisi predittive: i data analyst utilizzano pattern e tendenze per prevedere eventi futuri e aiutare le aziende ad agire.
Compiti e responsabilità dei data analyst I data analyst svolgono i seguenti compiti indipendentemente dal settore: raccolta di dati da numerose fonti, automatizzazione e semplificazione dei processi di raccolta dati, progettazione di sistemi e basi di dati, gestione di basi di dati e sistemi di dati risolvendo problemi e monitorando le prestazioni, analisi e presentazione dei dati per una facile interpretazione, analisi delle tendenze dei dati organizzativi, reporting per i dirigenti aziendali, collaborazione con ingegneri e programmatori per individuare miglioramenti relativi ai dati.
Formazione necessaria per i data analyst La maggior parte delle organizzazioni che assumono data analyst chiedono una laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline correlate. Alcune aziende incoraggiano o richiedono ai data analyst di avere una laurea magistrale in ingegneria o informatica. I data analyst che desiderano far progredire la propria carriera spesso scelgono di perseguire ulteriori studi oltre alla laurea triennale, anche se possono optare per corsi di formazione. Questi specialisti devono anche rimanere aggiornati riguardo i sistemi informatici e le tecnologie di raccolta e analisi dei dati.
Certificati necessari per i data analyst Alcuni lavori di data analyst richiedono certificazioni specifiche del settore oltre alla laurea. Certificazioni comuni per i data analyst: MongoDB: questa certificazione copre profondamente le basi di dati avanzate. MongoDB University offre i certificati di Sviluppatore e Amministratore di Database. Certified Cloudera Associate Data Analyst: la certificazione su Hadoop prepara i professionisti a elaborare e manipolare i dati. Questa certificazione Cloudera è disponibile. Certified Analytics Professional (CAP): questa qualifica aiuta i data analyst a trasformare i dati in insight. Questa certificazione è richiesta dalle aziende che assumono i migliori specialisti dell'analisi. Altre certificazioni per i data analyst includono: Data Scientist Associate, EMC Professional Achievement in Data Sciences Certification, Certified MapR Data Analyst.
Esperienza necessaria per i data analyst Le aziende spesso chiedono ai data analyst di avere esperienza. Approfitta dei programmi per laureati e degli stage durante gli studi. Gli stage di data analyst possono prepararti per lavori di livello base dopo il college.
Competenze necessarie per i data analyst I data analyst hanno bisogno di numerose competenze per avere successo. I manager assuntori di data analyst di solito cercano queste competenze: competenze tecniche: i data analyst devono utilizzare molte tecnologie per scoprire e comprendere i dati, organizzare le basi di dati e tracciare i set di dati. I data analyst sono familiari con SQL e Python. Competenze analitiche: i data analyst devono identificare, raccogliere, organizzare, analizzare e presentare i dati in modo comprensibile. Competenze di teamwork: queste persone collaborano con i colleghi per valutare i dati e creare iniziative di miglioramento aziendale. Lavorare con gli altri su un progetto è cruciale per questa carriera. Competenze di leadership: questi professionisti guidano le iniziative sui dati, quindi devono essere in grado di prendere decisioni difficili. Quando presentano i risultati dei dati agli stakeholder, devono essere professionali. Competenze matematiche: i data analyst utilizzano la matematica per calcolare, comprendere e interpretare i dati. Capacità di risoluzione dei problemi: le aziende utilizzano i data analyst per analizzare e interpretare i dati per risolvere o prevenire problemi. I data analyst possono individuare meglio sfide presenti e future e scoprire soluzioni basate sui dati affrontando gli incarichi con una prospettiva di risoluzione dei problemi.